高效开发工作台本地部署引导 · step-by-step

① 会话启动自检

开工前先过这 7 项，避免把缓存误判当 bug、遗漏约束导致返工。

会话前0 / 7

② 环境自检（本地部署前置）

部署 / 起本地服务前，逐项确认运行时、端口、凭证到位。勾选表示已确认通过。

本地0 / 6
Node 运行时版本

        
Python 运行时版本

        
端口 {port} 是否被占用

        
本地改动是否到位（按当次标志位 grep）

        
EdgeOne 登录态（部署用）

        
Git 工作区状态

      

    


    
    

      

        
③ 探索（摸清再动手）

        
大代码库用 Explore 代理，精准点用 Grep/Read。把发现和疑点先记下来。

        
只读0 / 2

        

        
发给 AI：定位逻辑（示例 401）

        
发给 AI：精准检索

      

    


    
    

      

        
④ 实现（小步快跑）

        
优先 Edit 改现有文件，避免新建；改完即本地构建，不攒大招。

        
写0 / 3

        

        
发给 AI：实现改动

        
本地启动 / 构建

        
运行测试

      

    


    
    

      

        
⑤ 验证（真跑，不猜）

        
用 curl / Playwright 真打一遍 + 跑 code-review-expert。遇到 UI 没更新，先清缓存再判 bug。

        
验收0 / 3

        

        
本地接口冒烟

        
Playwright 真图验证（SPA 后端）

        
多代理代码审查

        
UI 看起来没更新？先硬刷（Cmd+Shift+R / Ctrl+F5）或 DevTools → Network → 勾 Disable cache，再 curl 验证，别急着判代码 bug。

      

    


    
    

      

        
⑥ 部署上线

        
先本地人工验收通过，再真跑 deploy。deploy 后必须 curl 验证线上是否真同步。

        
上线0 / 3

        

        
真实执行部署（必带 --skip-env-sync）

        
部署后 curl 验证线上真更新

        
命中 >0 = 线上已同步；若用户随后报"还是旧版"，是浏览器/CDN 缓存误判，引导硬刷即可，不是部署失败。

      

    


    
    

      

        
⑦ 复盘（沉淀下次直接用）

        
把关键结论写进工作记忆，下次会话直接续上；发现可复用流程就存成 Skill。

        
收尾0 / 2

        

        
发给 AI：写复盘记忆

        
涉及存储迁移 / 跨项目依赖 / 跨项目 Blob·KV 的改动，下次开工前要先跟我确认范围。